Дослідження Morgan Stanley показує, що Microsoft залишається лідером у галузі ШІ на ранніх стадіях розвитку
Компанія Microsoft залишається лідером на ранніх стадіях інтеграції штучного інтелекту, повідомила в четвер компанія Morgan Stanley, посилаючись на результати свого останнього галузевого дослідження, пише Investing.
Дослідження, проведене за допомогою власного опитування AlphaWise, було присвячене впливу оптимізації хмарних обчислень і впливу ШІ на довгострокове впровадження хмарних обчислень.
"ШІ несе відповідальність за найбільші зміни в довгострокових показниках хмарних обчислень, при цьому MSFT є домінуючим лідером на ранніх етапах", – йдеться в записці аналітиків Morgan Stanley.
Дослідження, в якому взяли участь 100 керівників інформаційних служб (CIO) зі США та ЄС, показало, що 53% респондентів очікують, що Microsoft отримає більшу частку витрат на AI/ML. Це помітно більше, ніж у попередніх опитуваннях, і свідчить про високий ступінь довіри ринку до пропозицій Microsoft у сфері ШІ.
"З огляду на збільшення частки ШІ в хмарних робочих навантаженнях, а також те, що компанія MSFT посідає провідне становище як ранній бенефіціар ШІ, результати цього опитування є найбільш позитивними для MSFT", – продовжують аналітики.
Перевага Microsoft також відбивається в прогнозованому зростанні витрат на публічну хмару, пов'язаних з ШІ. Наразі на ШІ/МЛ припадає 5 % витрат на публічні хмари, але очікується, що в найближчі три роки цей показник зросте до 12%.
У дослідженні також підкреслюється, що близько 50% витрат на ШІ очікується з нових ІТ-бюджетів, що є позитивним показником для загального розширення ІТ-бюджетів.
"Долари на ШІ надходять із комбінації нових та наявних бюджетів, в основному за рахунок MSFT на початковому етапі", – наголошується у звіті.
Ба більше, дослідження припускає, що інші технологічні гіганти, як-от Google і Amazon, також можуть отримати вигоду від інтеграції ШІ, хоча й меншою мірою. Хмарна платформа Google Cloud Platform (GCP) набирає значних обертів: 18 % ІТ-директорів очікують, що GCP отримає найбільшу частку витрат на AI/ML протягом наступних трьох років.
